Introducción al análisis estadístico con R

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Angel Jesús Porras Solís

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INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON R

Instructor: Ángel Jesús Porras Solís

 

El paquete estadístico R es uno de los más flexibles, potentes y profesionales que existen actualmente para realizar tareas estadísticas de todo tipo, desde las más elementales, hasta las más avanzadas. Dicho paquete, es desarrollado y mantenido por un gran número de académicos y estadísticos de universidades e institutos de investigación de gran prestigio en el mundo.

 

R cuenta con la ventaja de ser gratuito y de descarga e instalación sencillas. Se distribuye gratuitamente bajo los términos de la GNU General Public Licence. El programa R se puede descargar de http://www.r-project.org/

 

R tiene una cantidad importante de rutinas estadísticas definidas en su paquete base, pero ofrece un gran número de paquetes de rutinas especializadas, los cuales se puede descargar e instalar en su página de paquetes de los colaboradores.

 

Por lo tanto, en el curso se estarán proporcionando los elementos básicos para empezar a trabajar con el lenguaje de programación R en el ámbito de la Estadística y a la vez, promover el uso de software libre. Pretende ser útil para cualquier persona que necesite realizar un análisis estadístico de datos como parte de su trabajo.

 

Estructura

 

Considerando que en el curso se abordarán los métodos básicos de análisis estadístico de datos y a su aplicación utilizando el programa estadístico de libre distribución R, se contemplan 3 módulos: Introducción al lenguaje estadístico R, Estadística Descriptiva e Inferencial y Técnicas Estadísticas Multivariantes.  En total se contemplan 30 horas presenciales.

 

Módulo I (Introducción al lenguaje estadístico R): 6 horas

Módulo II (Estadística Descriptiva e Inferencial): 12 horas

Modulo III (Técnicas Estadísticas Multivariantes): 12 horas

 

Al finalizar los 3 módulos, el alumno será capaz de realizar operaciones de manejo de datos univariantes y multivariantes, incluyendo el almacenamiento, recuperación, creación de estructuras de datos y representación gráfica de los mismos, utilizando el programa R.

 

Contenidos específicos

 

MODULO I

 

1.   Introducción al análisis de datos y al lenguaje R

Qué es R

Obtención e instalación de R

Paquetes

Documentación

Ayudas sobre R

 

 

2.   El entorno de trabajo e inicio de una sesión de R

Una primera sesión

Los datos en un vector

Primeras funciones

Editores

Ayuda dentro del programa

Instalación de paquetes adicionales

 

 

3.    Archivos de datos

Lectura de datos

Importar datos de Excel y SPSS

Exportar datos

Guardar y leer datos

 

MODULO II

 

1. Datos univariantes

Datos cualitativos

Tablas

Factores

Gráficos: diagrama de barras y de pastel.

 

2.  Datos cuantitativos

Estadísticos y resumen

Gráficos: Tallo y hojas, histograma y diagrama de caja

 

3. Datos bivariantes

Tablas de frecuencias

Gráficos

Regresión lineal simple y múltiple

 

4.    Gráficos

La función plot

Identificación interactiva de datos

Parámetros gráficos

Múltiples gráficos por ventana

Añadir elementos a un gráfico

Guardar los gráficos

 

5.  Estimación

Intervalos de confianza

Contraste de hipótesis: una muestra y dos muestras

 

 

6. Análisis de series de tiempo

Análisis descriptivo

Descomposición

Modelos Box-Jenkins

 

Modulo III

 

1. Técnicas Estadísticas Multivariantes:

Análisis de varianza

Regresión múltiple

Regresión logística

Análisis discriminante

Análisis Factorial y Análisis de Componentes Principales

Análisis de clúster

Análisis de correspondencias

 

Course content


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